.
مدیرعامل Meta AI: مدل‌های هوش مصنوعی مثل ChatGPT به پای هوش انسان نخواهد رسید
مدیرعامل شرکت Meta AI، یان لکان (Yann LeCun)، در مصاحبه‌ای با «فایننشال تایمز» گفته: «آن نوع از هوش مصنوعی که سیستم‌هایی مثل ChatGPT از شرکت Open AI و Gemini از شرکت Google را پشتیبانی می‌کند، نمی‌تواند به سطح هوش انسان برسد.» از این گفتۀ او می‌شود فهمید که این غول فناوری قصد دارد چگونه این فناوری را توسعه دهد؛ آن هم تنها چند هفته پس از این که برنامه‌هایش برای یک سرمایه‌گذاری سنگین، سرمایه‌گذاران این حوزه را وحشت‌زده کرد و صدها میلیارد دلار از ارزش بازار آن کاست.
نکات کلیدی
مدیر عامل شرکت Meta AI، یان لکان، به فایننشال تایمز گفت که مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) هرگز نخواهد توانست به سطح استدلال و برنامه‌ریزی انسانی برسند. این مدل‌های زبانی، نوعی هوش مصنوعی هستند که ابزارهای متداول «هوش مصنوعی‌های مولد» (Generative AI) مانند ChatGPT از شرکت Open AI، Llama از شرکت متا و Gemini از شرکت گوگل را نیرو می‌بخشند.
لکان می‌گوید این مدل‌ها، که اغلب آن را به‌صورت مخفف خود، یعنی LLM، می‌شناسند، با استفاده از حجم گسترده‌ای از داده‌ها آموزش دیده‌اند و توانایی‌اشان برای پاسخ دقیق به دستورها یا درخواست‌ها به ماهیت اطلاعاتی که به وسیلۀ آن آموزش دیده‌اند محدود می‌شود. به بیان دیگر، این مدل‌ها فقط زمانی پاسخ دقیق می‌دهند که نوع مناسبی از داده‌های آموزشی را دریافت کنند.
لکان توضیح می‌دهد که LLMها درک محدودی از منطق دارند، حافظۀ طولانی‌مدت ندارند، جهان فیزیکی را درک نمی‌کنند و نمی‌توانند به صورت سلسله‌مراتبی برنامه‌ریزی کنند؛ علاوه بر این که «بر مبنای تمام تعاریف منطقی موجود از منطق، آن‌ها نمی‌توانند منطقی فکر کنند».
لکان که به دلیل نقش بنیادینش در این حوزه، یکی از سه پدرخواندۀ هوش مصنوعی به حساب می‌آید، می‌گوید: همان‌طور که LLMها فقط وقتی دقیق هستند که دادۀ آموزشی مناسب را دریافت کنند، همان‌طور هم «ذاتاً ناایمن» هستند و پژوهشگرانی که مایل به توسعۀ هوش مصنوعی در سطح هوش انسانی هستند بهتر است سراغ مدل‌های دیگری بروند.
لکان گفت که او و تیم قدرتمند حدوداً ۵۰۰ نفره‌اش در آزمایشگاه تحقیقات بنیادین هوش مصنوعی متا در حال کار روی توسعۀ نسل کاملاً جدیدی از سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که مبتنی بر رویکردی با عنوان «مدل کردن جهان» است. این سیستم، مشابه انسان‌ها، درکی از جهان پیرامون خود به دست می‌آورد و بر مبنای آن، حس می‌کند که اگر چیزی تغییر کند، چه اتفاقی می‌افتد. طبق پیش‌بینی لکان احتمالاً ده سال طول می‌کشد تا با استفاده از رویکرد مدل کردن جهان بتوان به یک هوش مصنوعی در سطح انسان رسید.
پیش‌زمینۀ مهم
متا، شرکت مادر بعضی از معروف‌ترین دارایی‌های تکنولوژیکی جهان هم‌چون فیسبوک، اینستاگرام و واتسپ، در خط مقدم پیشرفت‌های مربوط به حوزۀ هوش مصنوعی مولد به‌شمار می‌رود. LLMهای متا، مانند Llama 3، از تواناترین مدل‌ها در دنیا به حساب می‌آید و دستیار آن، Meta AI، اخیراً در قالب یک اپلیکشین مستقل به بازار آمده است که این شرکت را وارد رقابت مستقیم با پیشگامان این عرصه، مانند ChatGPT متعلق به OpenAI، Claude متعلق به Anthtropic و Gemini متعلق به گوگل کرده است. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی گران است و سرمایه‌گذاران علاقۀ چندانی به تصمیم متا برای این که وارد آخرین تب سیلیکون‌ولی (Silicon Valley) شود، نشان نداده‌اند.
این شرکت در آوریل ۲۰۲۴ نزدیک به دویست میلیارد دلار از ارزش خود را از دست داد و جرقۀ آشفتگی‌های بیشتری در سهام‌های فناوری را زد. این اتفاق بعد از آن پیش آمد که مدیرعامل متا، مارک زاکربرگ، به سرمایه‌گذاران گفت که در طول مدتی که سرمایه‌های شرکت را برای هوش مصنوعی هزینه می‌کند، خودشان را برای رشدی کندتر آماده کنند.
او سرمایه‌گذاران را واداشت تا در حین اینکه کمپانی با صرف هزینه‌های گزاف قابلیت‌های هوش مصنوعی خود را توسعه می‌دهد، از خود صبوری نشان دهند؛ با وجود این که هیچ نشانه‌ای وجود ندارد که در انتهای کار، این سرمایه‌گذاری کجا، چه وقت یا حتی چطور به نتیجه خواهد رسید.
او تأکید کرد که در گذشته، متا همین استراتژی «بسازید، بعد پول دربیاورید» را به طور موفقیت‌آمیزی در تولید محصولاتی مانند ریل‌ها، استوری‌ها و فیدهای خبری دنبال کرده است و باور دارد که از پیشتازی در حوزۀ هوش مصنوعی هم سود خواهد برد.
ارزیابی فوربز (Forbes)
ثروت زاکربرگ در حدود ۱۶۵/۵ میلیارد دلار است. این ثروت که بخش بزرگی از آن از سهام تأسیس نسخۀ اولیۀ متا، یعنی فیسبوک، آمده است، او را در رتبۀ چهارمین فرد ثروتمند جهان قرار می‌دهد؛ پس از برنارد آرنولت، جف بزوس و ایلان ماسک؛ کسی که زاکربرگ در ملأعام با او دشمنی کرده و حاضر شده با او نبرد تن‌به‌تن کند. زاکربرگ و همسرش، پریسیلا چان، تعهد داده‌اند که 99 درصد از سهامشان در متا را در طول عمرشان ببخشند.
